生物信息学领域有哪些牛刊? - 知乎
7 Bioinformatics / PLoS computational biology / GigaScience / AJHG / Briefings in bioinformatics 8 BMC 系列 genomics / bioinformatics / biology 9 投不动了,放bioRxiv 如果项目做了2-3年,肯定希望试验结果能上1-5里面的某一本期刊。 如果项目做了一年左右就快速搞定,其实能中BMC系列也是很开心 ...
生物信息学 - 知乎
生物信息学 (Bioinformatics)利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法研究生物学的问题。生物信息学基本上只是分子生物学与信息技术(尤其是互联网技术)的结合体。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据,其研究工具是计算机,研究方法包括对生物学数据的搜索(收集 ...
Biostatistics(生物统计学)和 bioinformatics (生物信息学)有什么区别?
已经2022年了,生物信息和生物统计的边界比之前要模糊,生物信息需要面临的数据量越来越大,类型越来越多样化,处理这些数据得靠统计学。而生物统计也需要接触一些生物信息做的东西,除了化药,近年生物药越来越多,测序这些东西就不可避免了。
如何评价2021中科院分区将Bioinformatic分为三区,BiB为二区综述,NAR为二区? - 知乎
Bioinformatics PHD Candidate 看中科院分区就是图一乐 bioinformatics 三区,审稿周期3-4个月 pgb 一区,审稿周期一年 按照三篇三区等于一篇一区,那发三篇bioinformatics的时间和收益等于发一篇pgb。 以后大家都发pgb,nar bib 都滚吧 编辑于 2021-12-21 21:22 深圳市易基因科技
帝国理工、UCL、爱丁堡生物信息学硕士如何选择? - 知乎
爱大的生物信息学好不好不了解,但帝国的生物信息学是真的王牌专业。去帝国读个MSc Bioinformatics and Theoretical Systems Biology,当Prof Michael Sternberg(剑桥物理+帝国计算机+牛津生物背景的大神)的学生,硕士阶段做三个项目(Computing Project、Data Analysis Project、Bioinformatics and Systems Biology Project)不香吗 ...
有关生物信息学,排名靠前的美国大学有哪些? - 知乎
tier1 MIT Harvard broad institute在计算领域霸主地位无人撼动,MIT的csbi program和Harvard的BIG program都是想学bioinformatics的首选 tier2 WashU UCB CMU stanford 这种计算机本身的强校都在comp bio和bioinfomatics,有很强的实力。 而且如果本科的话从课程角度,能打下很好的理论基础。
生物信息学专业学习python有哪本书推荐,感谢知友大佬们? - 知乎
4.高级应用 • 《Python生物信息学实战指南》第三版:这本书涵盖了从基础生物信息学概念到高级机器学习算法的广泛内容,结合了最新的Python库和技术。 • 《Bioinformatics Algorithms》:这本书涉及到算法层面的内容,适合有一定基础的读者深入学习。
十大生物信息学书籍 - 知乎
2. 《The Biostar Handbook》 - István Albert编著,强调实践操作,适合生物信息学初学者,包含大量案例和代码。 3. 《Bioinformatics with Python Cookbook 2nd Edition》 - 针对数据科学家和生物信息学分析师,使用Python解决生物信息学问题。 4. 《Bioinformatics with R Cookbook》 - 利用R语言处理生物信息学数据,适合R语言 ...
如何看待2024中科院分区不再发布? - 知乎
其实以前年底发布本年度的分区有个巨大的Bug,不少学校说文章绩效按当年分区为准,也就是说例如你2月发了一篇文章是一区,但12月公布分区时候变成二区了,这咋办?很多学校根本就不管这事,行政会说这他喵没错啊,按当年 分区表 算,是二区。现在问题就解决了不少,年初发布,能管差不多 ...
请问生物信息学有什么书可以推荐一下么? - 知乎
5.Understanding Bioinformatics(有中文版) 理解生物信息学 是 生物信息学 所有方法和基础的汇编。 本书共分为七个部分。 第一部分是生物信息学和 核酸 、蛋白质和数据库等大分子的介绍。 第二部分阐明了序列比对和高级比对技术中涉及的数学算法。
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